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普宙无人机图像智能算法赋能电力精细化巡检

浏览: 发布日期:2020-07-20  当前栏目:新闻中心    编辑:济南手机棋牌

  2か019年5月23日,由中国电れ力企业联合会ぜ科技开发服务中心、电力行业输配电技つ术协作网主办,中能国研(げ北京)电力科学研究え院承ぇ办的“2019第五届电力行业无人机巡检技术交流会”在浙江け杭州拉开帷幕。来自各省(市)电力公司,无人机科技公司,高校科研院所等电力行业无人机领域相关专家学っ 者、管理技术人员共计300余人出席本次会议,普宙飞行器也被邀请,并做主题分享。

  会议围ぼ绕“智能高效、创新发展”主题而展♂♀开,设置了权威而核心的主旨论坛,“电力行业航▽空ぐ作业图像◎识别与处理专题”、“电力行业无人机深化应用创新专题”两场专题论坛,以及“电力领域ず无人机应用拓展”★为主题的技术沙龙,旨在通过主旨报告、专题研讨、技术沙龙、现场观摩等多种与会棋牌游戏下载形式,在电力行业无人机领域把脉动向、分享成果、探索前沿。

z  普▼宙飞行器科技(こ深圳)手机棋牌有㊣限公司的总经理武巍先る生阐述了无人机图像智能算法在电K力巡检的开发及应用,带来AI人工√智能和多传感器融合的全栈式电力运维解■决方案。

  快速拼接,实时预览,高精度的3D重建

  普宙SAGA通过云端3D建模,空间测高、测距、测面积扽空间标识,RTK技术将定位精度提至厘米级。

  ★深度 + 迁移学习,自主训练,正射 + 红外的计算ぺ机视觉

  深度学习

  普に宙てSAGA可快速选择并自动跟踪移动目标,辅助精准定位从而实现智能巡逻,深ね度学み习后?可识别多达30种◥目标。

  30倍可见光变焦云台あ可以

 ┝ 清晰聚焦杆塔中的零部件细节

  而在电力领‖域的精细化巡检里,普宙SAGA采用RTK(Real ★- time kinematic,实时动态)载波相位差分技术,实现厘米级定位,通过机器学习或智能识别杆塔部件,自动生成感塔精细化巡视航线?。

  在▆普宙无人机自主巡检中,深度学习算法被两次应用,实现可见光对杆塔本体精细化巡检的ぱ 拍照点自动化精准选定以及精确识别存在缺♂陷隐患的照片及缺陷位置。

  SAGA的三轴机械增稳云台不仅能大幅降低抖动↖(相机抖动控制在 ┰ゆば 0.005°以内),还能补偿无人机姿态的变化,让づ相机保持水平,在高速运动中捕捉稳定、流畅的影像。

  电力精细化巡视—どAI目标识别

  普宙SAGA配置的红外ほ云台的红外☆♀分辨▅率及帧频达800*600@25Hz,测温范围-20~150℃,并且△支持10种伪彩模式切换,支持画中画及双光切换,有红外、可见光、红外画中画、可见光画中画四种显示模式。

  普宙的红外图像解析系统,可快速对红外图像进行分类、命名、红手机棋牌透视辅助软件外图像解析。并根据温度、温差等条件快速筛选出异常发热点し,快速标记缺▽陷及隐患,一键生成红外测温@报告。

  红外云台的AI识别

  红外挂载上的目标检测识别系统可∮以快速选择并自动跟▃▂踪移め动目标,深円度学习后可识别多达30种目标,从而实现夜间的智能巡逻。

  而普宙SAGA 的通信对接方案主要包括近期方案和←远期方案。近期方案【】主要在地面×站使用4G通信模块接入后端男 数う据服务器,或者通过标准化的手持客户り端↑,接入统一接口标准的大系统。可以及时获取荷载中的影ぎ像资料,将▍▎ 真实场景转化为数字资产。

  普宙SAGA通信对接方案

  普宙专业飞行器高度稳定可靠,安全と有保障;多款云台相机可选,满足不同场景下的巡检需求;多项AI 人工智能应用:可预设巡◇查路线,后续无需人工干预即可实现全自动巡查作业。不仅可用于は电力精◤细化巡检,更可以在电力通道巡视管理、电力植被管理及夜间巡视等环节大显身手。ぴ

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